AI 辅助

Kubeterm 内置了围绕真实 Kubernetes 工作流设计的 AI 对话。AI 可以直接读取集群状态，并将结果以可交互的视图呈现在对话之中。

支持的 AI 提供方

你可以为任意受支持的提供方配置自己的 API Key。AI 设置中可同时配置多个提供方并随时切换：

• OpenAI（通过 /v1/chat/completions 使用 GPT 系列模型）
• Anthropic（Claude，含最新的 Opus 系列模型）
• Google Gemini
• DeepSeek

每个提供方都可以自定义 Base URL、模型名称、temperature 与最大 Token 上限。提供方凭据保存在安全存储中。在 Apple 设备上，AI 提供方设置可通过 iCloud 同步，无需在每台设备上重新输入。

对话能力

• 感知集群上下文：可在对话面板中选择要操作的集群。当你从资源视图（日志、资源列表等）中打开 AI 对话时，集群与资源的上下文会自动带入，无需重复说明你正在看什么。
• 结果内嵌展示：AI 的回复中可以直接内嵌实时资源列表、describe 输出、YAML 与日志 —— 无需切换页面。
• 工具调用 / kubectl 操作：AI 可以对集群 API 执行读操作（列出资源、describe 对象、获取日志），用真实的集群数据回答你的问题。工具调用及其结果会按发生顺序内联呈现，让你清楚看到助手到底做了什么。
• 网页搜索：助手可以在对话过程中搜索网页，把最新的文档、变更日志与报错解释与它从集群读到的信息结合起来。
• 集群事件与版本：询问某个命名空间最近发生了什么，或某个集群运行的 Kubernetes 版本，答案来自实时集群，而非猜测。
• 文件传输：让助手从 Pod 中取出文件以便检查，或将文件推送进去 —— 相当于在对话中驱动 kubectl cp。
• 解释与健康检查：每个资源页面都提供一个操作入口，可将该资源交给助手进行解释或健康评估，无需自己组织提示词。
• 工具权限策略：由你决定 AI 被允许执行哪些 kubectl 操作。可限制为只读，也可放开特定的写操作。
• 流式响应：回复逐 Token 流式输出。支持推理（thinking）的模型会在最终答案之前展示推理过程。
• 上下文压缩：较长的对话会自动压缩，在保留关键细节的同时不超出模型的上下文长度限制。
• 历史记录持久化：每个集群上下文的对话历史都会跨会话保留。
• 故障分析：可直接从资源详情视图分析异常资源 —— AI 会获取该资源的清单与近期事件，帮助定位问题。